Goistech株式会社のK.Hです。フードデリバリーの手数料・費用・データ分析を専門に担当しています。
「UberEatsに登録したけど、どのデータを見ればいいのか分からない」
「売上レポートを開いても、改善にどう活かせばいいのか見当がつかない」
「注文が増えない原因がデータのどこに潜んでいるのか知りたい」
このような悩みを持つ飲食店オーナー様に向けて、本記事ではUberEats マネージャーの基本操作から、売上データを使った実践的な改善アクションまでを、具体的な数字とともに解説します。「何となくデータを眺めている」段階から、「数字で意思決定できる」段階へ移行するためのヒントをお届けします。
UberEats マネージャーとは?加盟店が使えるデータ管理ツールの概要
UberEats マネージャーは、UberEatsに加盟した飲食店が売上・注文・スコアなどを一元管理するための専用ツールです。PCブラウザからアクセスするウェブ版に加え、スマートフォン向けの「UberEats マネージャーアプリ」でもほぼ同じ機能を利用できます。
主な機能は次のとおりです。
| 機能 | 概要 |
|---|---|
| 売上サマリー | 当日・週・月の売上合計と注文件数の確認 |
| 注文履歴 | 過去の注文内容・金額・配達状況の一覧 |
| パフォーマンスレポート | 曜日別・時間帯別の注文数推移グラフ |
| メニューインサイト | 商品ごとの注文数・売上額ランキング |
| スコア管理 | 注文承認率・キャンセル率・顧客評価の推移 |
| プロモーション管理 | 割引・無料配達などの販促設定と効果測定 |
UberEatsに登録した直後は、注文を受けることに集中するのが自然です。しかし、ある程度の運用実績が積み上がった段階でぜひ活用していただきたいのが、この「データ分析」機能です。売上の数字を眺めるだけでなく、数字の背景を読み解くことで次の打ち手が明確になります。
UberEats マネージャーで確認できる主要データの見方
UberEats マネージャーのダッシュボードを開くと、まず「売上サマリー」が表示されます。当日・今週・今月の売上と注文件数が並んでいますが、ここで終わらせるのはもったいないです。重要なのはその先にある「傾向の読み取り」です。
日別・時間帯別レポート
「パフォーマンス」タブを開くと、曜日別・時間帯別の注文数グラフが確認できます。具体的に見てみましょう。飲食店の業態によって差はありますが、多くの店舗で以下のような傾向が見られます。
- 月〜水の夜間: 注文数が少ない(週前半は自炊率が高い傾向)
- 木〜金の夜間: 注文が集中しやすい(週末前のデリバリー需要増)
- 土日のランチ帯(11:00〜14:00): 家族連れの利用が増える
- 土曜の21:00以降: ひとり世帯の夜食需要でピークになる業態も
この傾向を自店のデータから把握することで、「いつ・何に注力すれば費用対効果が高いか」が数字から判断できるようになります。
メニュー別注文数ランキング
「メニュー」タブのインサイトでは、各商品の注文数・売上額・注文全体に占める割合が確認できます。ここで上位10品と下位の商品を比較すると、売れている商品の共通点が浮かび上がります。よく見られるパターンは次のとおりです。
- 写真が鮮明でトップに設定されている商品ほど注文が多い
- 価格が800〜1,200円帯の商品が最も回転しやすい
- 商品名に具体的な食材名や「セット」「お得」を含む商品は選ばれやすい
売上データから改善ポイントを見つける分析の手順
データを確認したら、次のステップは「どこを改善するか」を特定することです。私が加盟店様にお勧めしているのは、以下の3ステップのアプローチです。
Step 1 — 曜日別注文数を1ヶ月分確認する
まず、直近1ヶ月の曜日別注文数をエクスポートし、ピーク曜日と低調な曜日を特定します。仮に月曜の平均注文数が15件、金曜が35件であれば、差分の20件を埋めるための施策を月曜に集中させるという判断ができます。
Step 2 — 時間帯ごとの注文件数を分析する
次に、時間帯別の注文数を「ランチ帯(11:00〜14:00)」「夕方帯(17:00〜19:00)」「夜帯(19:00〜22:00)」「深夜帯(22:00〜24:00)」に分けて集計します。自店のピーク時間帯が明確になると、調理スタッフの配置や仕込みのタイミングを最適化する根拠になります。
Step 3 — 売れているメニューと売れていないメニューを仕分ける
注文数の多い上位5品と、1ヶ月で5件以下しか売れていない商品をリストアップします。後者については、価格・写真・商品名・カテゴリの掲載位置のいずれかを改善するか、思い切って削除するかを判断します。メニュー数が多すぎると、顧客が選び疲れて離脱することもあるため、絞り込む判断も重要です。
UberEats マネージャーで必ず確認すべき5つのスコア指標
UberEats上での店舗評価は「スコア」という形で数値化されています。以下の5指標は、Top Eats認定(旧: Eats厳選)にも直接影響する重要な数値です。毎週確認し、目標値を下回る項目があれば即座に改善策を講じてください。
| 指標 | 目標値の目安 | 目標値を下回った場合のリスク |
|---|---|---|
| 注文承認率(Acceptance Rate) | 95%以上 | 検索順位の低下・Top Eats 非対象 |
| キャンセル率(Cancellation Rate) | 2%未満 | スコア減点・信頼性低下 |
| 平均調理時間の遵守率 | 設定時間内で90%以上 | 顧客評価への悪影響・クレーム増加 |
| 顧客評価(星評価) | 4.5以上 | Top Eats 認定の要件外になる |
| メニュー写真の完備率 | 掲載商品の80%以上 | 注文率の低下(写真なしは選ばれにくい) |
特に注文承認率とキャンセル率は、UberEatの検索表示順位にも影響します。「注文が入ってもキッチンが手一杯でキャンセルしている」という状況が続くと、アルゴリズム上で店舗の露出が下がるため注意が必要です。
データを活かした売上UPのための5つの実践アクション(UberEats マネージャー活用)
分析した数字をもとに、何を実行すべきか。私たちGoistechがサポートした店舗で効果が確認できた実践アクションを5つ紹介します。
① 低注文曜日にプロモーションを集中させる
月〜水の注文が少ない場合、この曜日限定で「500円オフクーポン」や「無料配達キャンペーン」を設定します。注文が多い週末と同じ予算をかけても効果が薄い曜日は、プロモーションで底上げするほうが費用対効果が高くなります。
UberEats マネージャーのプロモーション設定では、曜日・時間帯を絞った配信が可能です。データで確認した「弱い時間帯」にだけ投下することで、プロモーション費用の浪費を防げます。
私たちが支援した中華居酒屋では、データ分析をもとに水曜日夜のプロモーション集中投下を判断した結果、7ヶ月で月商341万円の増加につながりました。
② 人気メニューを「おすすめ」セクションの先頭に設定する
UberEats マネージャーの「メニュー管理」から、注文上位の商品をカテゴリの先頭に表示する設定ができます。検索から流入したユーザーが最初に目にする位置に売れ筋を置くことで、ページを開いた瞬間のインパクトが高まり、注文転換率の改善が見込めます。
③ 写真なしのメニューに写真を追加する
写真が設定されていない商品は注文されにくい傾向があります。メニューインサイトで注文が少ない商品を確認し、その商品に写真が設定されているかを確認してください。スマートフォンで撮影した写真でも、明るい場所で撮ったものなら注文率に好影響を与えます。
④ 調理時間設定を実態に合わせて見直す
キャンセル率が高い場合、原因の多くは「設定した調理時間よりも実際の調理時間が長い」という点にあります。UberEats マネージャーの調理時間設定を実態に合わせて5〜10分長めに再設定することで、お客様の期待値とのギャップを解消できます。承認率・キャンセル率の改善にもつながります。
⑤ 週次でデータを確認する習慣をつくる
UberEats の改善は、1回だけ見直して終わりではありません。週に1度、売上サマリー・スコア5指標・人気メニューランキングの3点をチェックする習慣があるかどうかで、中長期の売上成長に大きな差が出ます。月曜の朝10分を「データ確認タイム」に設定するだけで、PDCAサイクルが自然と回り始めます。
UberEats正規代理店としてGold🎖️を3年連続で獲得している私たちGoistechは、加盟店様のデータ確認と改善提案を伴走形式でサポートしています。実際の運用データを一緒に読み解き、次の打ち手をご提案することも可能です。
よくある質問
Q. UberEats マネージャーは費用がかかりますか?
UberEats マネージャー自体は無料で利用できます。加盟店であれば、PCブラウザおよびスマートフォンアプリから追加費用なしでアクセス可能です。アプリは「UberEats マネージャー」で検索するとダウンロードできます。
Q. データのダウンロード(エクスポート)はできますか?
はい、パフォーマンスレポートをCSV形式でダウンロードできます。曜日別・時間帯別の集計を自社のExcelやGoogleスプレッドシートで行いたい場合に便利です。期間を指定してエクスポートできるため、月次での傾向分析に活用できます。
Q. UberEats マネージャーの売上データはリアルタイムで更新されますか?
売上サマリーはほぼリアルタイムで更新されます。一方、詳細なパフォーマンスレポート(時間帯別グラフなど)は翌日以降に反映されるケースがあります。当日の速報値はダッシュボードのサマリーで確認し、詳細な傾向分析は翌朝のレポートを活用するとスムーズです。
Q. データを見ても改善方法が分からない場合はどうすればいいですか?
Goistechでは、UberEatsのデータ分析から具体的な改善策の提案まで、専任担当者が対応しています。「数字は出てくるけれど読み方が分からない」「どこに手を打てばいいか迷っている」という段階からでも、ぜひご相談ください。
数字の面からしっかりサポートさせていただきます。
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あなたの飲食店のデリバリー導入・売上改善をサポートします。
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